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如果說,一年前,人類還在為李世石輸給了阿爾法狗而捶胸頓足;今天,當阿爾法狗的升級版要挑戰柯潔時,已經沒有多少人相信柯潔能贏了。
人們已經開始相信,甚至習慣,在一些垂直領域,人工智能比人類做得更好,是一件無比正常的事。
可是如今,人工智能要挑戰的,可能是福爾摩斯了。在入侵了圍棋、德撲、人臉識別、醫療、金融等領域之后,人工智能現在要來幫警方破案了。
在《神探夏洛克》中,卷福寶寶為了撫平失去瑪麗的傷痛,沒日沒夜地工作,很多時候,只需要借助委托人傳過來的視頻、圖像等資料,就可以輕松破案,甚至不需要去現場。這樣的事,好像AI也能做到了。
人工智能版的福爾摩斯
據《科技日報》,智器云公司有一款機器人福爾摩斯,就幫廣西警方破獲了一起15年前的懸疑命案。雖然不能透露具體案情,但創始人王海波解釋了人工智能的基本思路:
沒有血跡說明是第二現場,尸體在一個胡同里代表汽車進不來,可能是三輪車、自行車、電動車帶進來的,而且表示罪犯熟悉這個地方;第一現場附近用水的數據會有重大變化,因為罪犯要用大量水去沖淡血跡。
他解釋,由于兇殺案地點是個鬧市區,經過的人太多了,所以沒有辦法統計。“通過我們的工具分析關聯關系、時間關系、空間關系,再基于地理信息系統的分析,就可能破案。”王海波說,“我們想找這樣一個人,他不經常出現在此處,但他也不是出差者。在人工智能平臺上,就可以把這個規律找出來,一天之內,我們就幫警方確定一些嫌疑人。警方有方向后再去調查,就破了案。”
正如人工智能在醫療領域和營銷領域的應用一樣,其擅長處理龐大的數據,并通過海量的行為數據中找出規律或異常,這跟金融領域中通過賬戶行為反欺詐也略相似。
王海波說,AI曾經破了一件涉案金額巨大的逃稅案。因為涉案的數據十幾萬條,幾千個賬戶,處理起來很龐雜,所以經過了一年還沒破案,但在AI的幫助下,一天就把主要線索拎了出來,并將涉案金額從開始認為的20多個億深挖到60多個億。一件讓海關頭疼的證據復雜的成品油走私案,也在幾個小時內就被AI梳理清楚。
他說,AI還用來分析找到小偷,因為扒竊者的交通軌跡跟上班族不同;還可以通過閱讀紅樓夢,然后將人物關系圖譜畫出來。
此外,神州泰岳的公安案情分析系統,做的事情也有點類似。據中國網報道,這個系統利用人工智能領域的自然語言語義分析技術,對公安案件信息系統中“簡要案情”、“回訪記錄”、“現勘記錄”、“訊問筆錄”、“詢問筆錄”等特征信息分析進行提取,為情報部門、偵查部門提供案件偵破的支持,降低警力支出。
人工智能反欺詐的鼻祖:神秘的Palantir
上面說的,聽起來似乎有點高大上,但其實很早之前,美國就已經有公司開始應用類似的技術來做反欺詐,只是在人工智能這個概念火起來之前,其不被稱為人工智能,而更多被成為大數據。
我們經??梢钥吹侥痴檻鸫笃?,CIA或者FBI的工作人員對著電腦噼里啪啦地打進一堆東西,就能發現作案人員。再借用一位知乎作者何明科舉的栗子:911之后,Stanford的幾位教授利用海量公開數據,利用計算機建立人物關系的網絡,最后鎖定了一堆疑似人物,然后公開發布,結果CIA等部門大為震驚,因為教授們的結果與CIA花人力大量偵查和審訊的結果很近似。
Palantir做的就是上面說的那么高端的事?;\統來說,就是通過大數據分析回答問題:通過收集大量數據,幫助非科技用戶發現關鍵卻又不太明顯的聯系,從而事先發現端倪,或者找到復雜問題的答案。
這家數據公司主要面向政府和金融機構等客戶,主要提供的是基于大數據挖掘的反欺詐(甚至反恐)服務。它最早期的投資人是美國中情局旗下的In-Q-Tel基金,因此,據公開資料顯示,其初期的 府業務占比高達70%。據華創證券研報,其客戶包括美國國防部、CIA、FBI、陸海空三軍、 紐約和洛杉磯警察局服務。因為從事服務的敏感性,Palantir一直很低調,幾乎所有媒體提到Palantir Technologies的時候,都無一例外地用了“神秘”這個詞。
利用AI定位逃犯,這不是好萊塢大片嗎
在諜影重重5中,馬特達蒙飾演的男主,無論逃亡到世界的哪個角落,都會被美國中情局的人監測到。這種好萊塢大片中的酷炫技術,已經有中國公司開始在努力。
格靈深瞳公司創始人趙勇,就曾經分享過,他認為,甘肅省白銀市的連環殺人案,犯罪嫌疑人從1988年到2002年期間作案多次,卻一直沒有落網,跟整個社會沒有攝像頭有關。如此一來留下的線索太少。
到了后來,城市的監控攝像頭的網絡逐步建立,有了大量的數據,據說北京,用于安全監控的攝像頭數量超過兩百萬個,每一個攝像頭都在24小時不停錄制圖像,這就意味著每一天都會錄制兩百多萬天的圖像,折算一下,總時長超過五千年。但問題是,捕獲的數據量太大了,憑借人眼檢索成本太高、效率卻很低。
如果用機器視覺去直接分析錄像資料,幾千萬人中找出目標面孔,這樣就可以大大節省成本提高效率,通過人眼需要很長時間才能找出來,計算機可以在一秒鐘以內做到。今天,中國大約有50萬逃犯在逃,人眼沒有辦法時刻監測這些人在哪,但計算機視覺技術可以投入到這個領域。